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如何确保我的投票获得良好数据？

更新时间：2026-1-8 分类： Audience, Listing 优化

Helium 10软件Audience让亚马逊卖家的投票组创建比以往任何时候都更容易。但是，要获得最佳数据，重要的是：

本文讨论了可能导致结果不确定的最佳实践和相关投票挑战。它涵盖了如何撰写问题、设计图片以及筛选最相关的受众。

1. 保持问题简单、专注且无偏见。

不要提出一个包含多个问题的问题。这些多层次的问题被称为双重问题，它们通常会导致不一致或混乱的回答。你可能认为可以在一次投票中收集两三个问题的数据，但通常受访者会关注一个方面，最终你会得到不完整的答案，从而难以解释数据。

例如，想象你向50名亚马逊Prime购物者提出了以下问题，并配有两张玩具小马在其品牌包装中的图片：

你会为幼儿的生日购买手工雕刻的木制小马，从一家名为Bob’s Wild Creatures的公司还是从一家名为Bob’s Organic Animals的公司购买？

受访者会不确定你具体在问什么。一些可能的解释包括：

一些受访者可能关注产品（说他们不会将小马与“creatures”联系起来），而其他人可能关注像“organic”这样的词（说他们不会将“wood”与有机联系起来），而另一个人可能认为这个礼物不适合幼儿，和/或作为生日礼物。另一个人可能喜欢Bob’s Wild Animals这个名字，但不认为小马是野生动物。

最终，你会得到各种各样的回答，但不一定能获得创建最佳列表所需的有用数据。在创建投票时，保持问题和任务简单。如果你想获得所有嵌入问题的答案，创建单独的投票，每个投票针对每个组成部分，然后运行单独的投票。

如果你确实想包含一个稍微更详细的问题，尝试将最重要的词用斜体或粗体强调，以突出其优先级。例如，你可以问：

对于小马，你更喜欢品牌名称“Bob’s Wild Creatures”还是“Bob’s Organic Animals”？

或

你更喜欢哪个玩具小马给幼儿？

在投票中使用无偏见的语言也很重要。如果问题是引导性的——意味着它们强加了隐藏的假设或无意识地引导受访者以特定方式回答——投票数据将受到影响。

例如，如果你向25-35岁、有环保意识的父母群体提出以下关于玩具小马的修订问题，你可能会花钱进行一个给出可预测、不太有用的结果的投票。

你更愿意购买手工雕刻、环保的大麻小马还是机器制造、大规模生产的塑料小马？

这个问题使用了像“environmentally-friendly”和“mass-produced”这样的引导词，这些词会在受访者查看伴随图片之前，主观地影响他们对产品的积极或消极感受。

因为Audience的投票结果包括受访者的反馈以及他们对所呈现选项的选择，所以最好保持问题简单且无偏见。你将在他们的评论中获得受访者的推理和反馈。

2. 保持图片在大小、内容和质量上一致。

如果你将上述问题与两张不同样本玩具小马的图片配对，图片质量不一致——一张符合亚马逊要求、清晰且大，另一张稍微失焦、较小且不符合亚马逊要求——你也会创建一个有问题的投票。你将不知道受访者更喜欢一张图片是因为它更大、更容易看到，还是因为他们更喜欢它，因为它包含一个看起来更有吸引力的产品。

类似于问题的措辞，你也希望保持图片之间的差异简单。例如，如果你的投票正在测试品牌名称、标志和口号的图片，不要展示两个完全不同的图形、名称和口号。每个投票只选择一个元素进行更改。如果你正在测试品牌名称、品牌标志和品牌口号，从一个投票开始，其中图片和口号相同，只有品牌名称不同。然后使用获胜的品牌名称，运行一个只测试标志的投票，接着运行一个使用获胜品牌名称和标志的投票，只测试口号。尽管这将花费更长时间并需要三个单独的投票，但最终，你将确信整个品牌名称、标志和口号包已准备好进行营销。

3. 确定你的理想购物者，并设置投票条件以针对这些个体。

随着你发展品牌及其产品，你可能对谁是你的理想客户有很好的了解。如果你销售女性太阳裙，你知道大多数客户将是女性。如果你销售面部剃须膏，你知道大多数客户将是男性。如果你销售幼儿玩具，如我们上面例子中的小马，大多数客户将是父母和祖父母。如果你销售园艺工具，你知道大多数客户将是园丁或有抱负的园丁。通常，你希望针对最有可能购买你产品的人，以收集最相关的数据。

可能看起来更容易只是向所有亚马逊Prime会员开放投票，但最终你会得到来自可能对你的产品没有特殊兴趣的人的回答。在选择投票受众之前，思考一下你希望吸引谁，就你的品牌和产品而言。考虑：