2分钟小课堂:如何通过竞品Review来进行产品调研

这是一个数据为王的时代,数据科学已经逐渐成为跨境电商的主流。所以,现在当您听到卖家们谈起亚马逊的运营时,会各有不同的数据分析侧重点,但我认为没有什么数据能比买家评论更直观的体现市场需求和产品优化趋势

在这篇文章中,我将回答以下两个问题

– 什么是数据挖掘?

– 如何使用H10对竞品进行评论分析?

什么是数据挖掘?

数据挖掘是在大型数据中(通常与机器学习、统计和数据库系统相结合)寻找以预测结果的过程

幸运的是对于Helium 10用户们来说,你们已经拥有了最好的亚马逊评论数据挖掘工具-Review Insights,这是Helium 10插件中的一个功能,它能快速分析竞争对手的买家评论(并支持导出),以此帮您发现那些隐藏在评论中的价值,为您的市场调研及产品改进计划提供数据支持


如何使用H10对竞品进行评论分析?

首先,我认为在市场调研时,准确了解买家对竞品有哪些满意或不满意的地方是非常重要的一个分析维度,而亚马逊的买家评论系统就能清楚地告诉我们这些

假设我现在是一位买家,我想购买一台新的French Press咖啡机,那么在亚马逊的网站上我很可能会选择购买下面这一款

如您所见,有 23,559 名买家花时间留下了评论,前台显示的Rating是五星,这就是评论驱动购买的力量

以这款产品作为分析案例,让我们使用Helium 10插件中的Review Insights来分析一下这款产品

使用Review Insights时可以设置搜索参数,现在我想看看这款产品近期的好评情况,所以我选择的是:两个月内、五星级评论

根据Review Insights输出的结果,让我们来看看为什么买家们会给这个产品五星好评

很快我发现了第一个好评点:该产品具有双层不锈钢结构,这使得壶内的咖啡可以长时间保温

当我查看Review Insights的分析报告时,它会为我依次罗列该产品评论中的高频词。很明显,买家们喜欢能够长时间保温的咖啡机

现在我很想看看这款“5星级”的产品会有哪些缺陷,该如何做呢?

因此我将反其道而行之,在Review Insights选择一星和两星评级,然后提取评论

当结果展现在我眼前时,我只看到了少量的负面评论内容,而且它们大多与产品质量无关,因此我很难将这个产品视作一款有改进升级空间的产品。如果我曾考虑销售这款产品来与其竞争,毫无疑问现在我会打消这一想法

善用工具,事半功倍

以上,希望能帮到您

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