亚马逊跨境电商数据选品，剖析产品数据精细化选品

亚马逊数据选品是通过分析产品的市场、销量和竞争度等各类维度，把产品Listing的各项数据结构化地呈现，帮助卖家找到符合自己预期定位的产品，下面为大家梳理下亚马逊数据选品的思路。

一、亚马逊数据选品概念

亚马逊数据化选品，就是以数据为导向，通过判断产品的生命周期而完成的一个选品工作。

在进行数据化选品之前，我们首要注重的就是对产品排名变化的汲取，这个数据的统计时间至少为一周。其次，便是通过排名趋势的变化，从中挖掘出具有潜力市场的产品。

二、亚马逊数据选品思路

1、产品调研

选品调研完整清晰的调研，能让你在亚马逊选品路上事半功倍。在亚马逊选品前要深入调研，分析市场、竞品和潜在客户，从而更好的辅助选品。

(1)市场分析：确定方向结合自身货源和市场需求，进行热词搜索，确定亚马逊选品的行业和商品。商品确定后，亚马逊买家需要深挖该类目下的产品。如果该类目下的产品均有高热度，说明该商品有稳定的市场需求，可以选择。

(2)客户分析：掌握需求亚马逊客户的真实需求，决定了市场的走向。掌握他们消费动向，才能更好的选品。

(3)竞品分析：借鉴经验确定亚马逊选品前，亚马逊商家可以去垂直品类的热卖店铺的评论区转转。在评论区，买家偏好和商品评价一览无遗，转一圈下来，你会对自己的亚马逊选品有更多思考。

亚马逊数据选品

2、选品标准遵循

在确定或者放弃某个亚马逊选品前，亚马逊商家需要验证亚马逊选品是否遵循以下几个标准，以做出更正确的决定。

(1)市场有持续大量的需求观察亚马逊平台在售同类产品的热门店铺的月销量，如果每个月的销量都能上千，该亚马逊选品即符合市场有持续且大量需求的标准。

(2)产品相对冷门竞争过于激烈的热门亚马逊商品，如果新手亚马逊卖家没有强大的资本和产品力支撑，进入市场后面临的挑战将会非常多。而相对冷门的商品，客户难以在实体店买到，在亚马逊平台的需求量更大，适合新手商家选择。

(3)保证有足够的利润空间如今，跨境电商各类成本上涨，比如材料费、运输费等。成本高、定价低的产品，均摊物流和其他费用后，利润将所剩无几。因此，我们在确定亚马逊选品时，一定要保证该产品有足够的利润空间。

3、选品数据分析工具

借助Helium 10选品数据分析工具，抓取产品画像，精准销售。产品画像包含产品数据分析和用户需求分析，前者是从品牌、品类、bsr排名、预估月销售量、价格、评分等多个维度按需制定基础数据报表，对产品进行基本信息描述。根据基础报表，运用一定筛选法，便能得到聚焦到特定产品的数据透视表。后者则是从QA分析、好评-差评分析、需求层次分析切入。在基本的产品信息上，加上大数据捕捉到的消费者需求，可以帮助卖家改良、研发，推出更具竞争力的产品。